商习武

姓名

商习武

性别

男

照片

职称

校聘教授

研究方向

图像与视频信号处理，智能视觉感知分析，质量评价

电子邮箱

dxsxw@126.com

个人简介

商习武，工学博士，校聘教授，加拿大西蒙弗雷泽大学联培博士，北京大学访问学者，中国图象图形学学会多媒体专业委员会委员、上海市图像图形学学会媒体通信专业委员会副主任。

主要研究方向为图像与视频信息处理，智能视觉感知与理解，多媒体质量评价等。主持和参与国家自然科学金项目、国家重点研发计划、上海市自然科学基金项目等，在国际学术期刊上发表多篇SCI论文，担任IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Multimedia、IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology等SCI期刊审稿人。

欢迎具有电子信息、通信、计算机等专业背景同学报考！期待与大家一同深耕学术、收获成长，度过充实而有意义的研究生时光。

主要成果

代表性科研项目:

1.国家自然科学基金面上项目，2026-2029，主持

2.上海市自然科学基金面上项目，2025-2028，主持

3.国家自然科学基金青年项目，2021-2023，主持

4.浙江省尖兵领雁计划，2025-2027，参与

5.企业横向，2022-2027，参与

代表性论文：

1. B.Wu, X. Shang, X. Zhao, Y. Zuo, X. Huang and L. Shen, Dynamic Alignment Learning with Multi-Level Perceptual Stimuli for No-Reference Point Cloud Quality Assessment, IEEE Transactions on Multimedia, 2025.

2. B. Wu, X. Shang, X. Zhao, L. Shen, P. An and S. Ma, CMDC-PCQA: No-Reference Point Cloud Quality Assessment via a Cross-Modal Deep-Coupling Framework, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 74, pp. 1-13, 2025.

3. M. Lv, X. Shang, J. Wang, et al., DCMR: Degradation compensation and multi-dimensional reconstruction based pre-processing for video coding, Displays, 85: 102866, 2024.

4. J. Wang, X. Shang, X. Zhao, Y. Zhang, A convolutional neural network-based rate control algorithm for VVC intra coding, Displays, 82:102652, 2024.

5. X. Shang, G. Li, X. Zhao, Y. Zuo, Low complexity inter coding scheme for Versatile Video Coding (VVC), Journal of Visual Communication and Image Representation, 90:103683, 2023.

6. X. Shang, G. Wang, J. Liang, X. Zhao, H. Han and Y. Zuo, Color-Sensitivity-Based Rate-Distortion Optimization for H.265/HEVC, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 2, pp. 802-812, 2022.

7. X. Shang, J. Liang, G. Wang, H. Zhao, C. Wu, C. Lin, Color-Sensitivity-based Combined PSNR for Objective Video Quality Assessment, IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology, 29(5), pp. 1239-1250, 2019.

8. X. Shang, H. Zhao, G. Wang, Y. Zuo, A novel quality assessment method for transcoded videos from H.264/AVC to H.265/HEVC utilizing probability theory, IEEE Transactions on Broadcasting, 65(4), pp. 777-781, 2019.