陈明轩，讲师。美国斯蒂文斯理工学院电子工程博士。
从事专业：计算机工程、电气工程
研究方向
人工智能算法;可解释性机器学习/深度学习;自然语言处理(NLP);多平台内容检测/用户立场分析;大数据采集/建模/分析;多模态数据分析；电网智能化；工业智能化。
个人简介
美国斯蒂文斯理工学院电子工程博士，主要研究异常信息检测和精神健康检测，人工智能算法的可解释性研究和工业智能化升级研究，参与国家科技部重大项目1项，美国陆军作战能力发展司令部项目1项。
部分成果：
[1] “MMCoVaR: Multimodal COVID-19 Vaccine Focused Data Repository for Fake News Detection and a Baseline Architecture for Classification”
Mingxuan Chen, Xinqiao Chu, K. P. Subbalakshmi
IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Network Analysis and Mining(ASONAM) 2021
[2] “Explainable Rumor Detection using Inter and Intra-feature Attention Networks”
Mingxuan Chen, Ning Wang, K. P. Subbalakshmi
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining----TrueFact KDD 2020
[3] “Explainable CNN-attention Networks (C-Attention Network) for Automated Detection of Alzheimer's Disease”
Ning Wang, Mingxuan Chen, K. P. Subbalakshmi
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining----BioKDD 2020
[4] “A Deep Learning Approach to The Recognition of Upper Gastrointestinal Symptoms”.
Mingxuan Chen, Yang Zeng, Qixuan Zhou
IEEE North Jersey Advanced Communications Symposium 2018
电话：15150666858
