2026年9月18日至9月21日，第十一届电力与可再生能源国际会议（The 11th International Conference on Power and Renewable Energy，ICPRE 2026）在上海举行。会议围绕电力系统、可再生能源融合与可持续发展等前沿议题展开。我院教师通雁辉、硕士生周志豪、刘雨桐参会并在专题分会场作学术报告。
在本次会议期间，通雁辉副教授受邀担任专题分论坛共同主席，该分论坛由华南理工大学、河海大学和上海工程技术大学共同发起，主题为聚焦逆变器主导电力系统的数据驱动建模分析与控制技术。论坛聚焦新能源并网背景下电力系统智能建模、动态分析与先进控制等前沿方向，汇聚了国内外相关领域专家学者和研究生开展学术交流。本次论坛体现了我院教师在新能源智能技术与电力系统控制领域的科研影响力，也为学院研究生参与国际学术交流提供了良好的平台。
研究生周志豪作了题为《WT-YOLO: Enhancing Wind Turbine Blade Defect Detection with Lightweight Multi-Scale Feature Fusion》的学术报告，指导教师为通雁辉副教授。该研究聚焦于风电叶片缺陷检测这一新能源装备智能运维中的关键问题，提出了一种基于YOLO的改进型轻量化多尺度特征融合方法。通过多尺度特征融合、注意力增强及轻量化网络设计，有效提升了复杂背景下风机叶片缺陷的检测精度与模型效率，为新能源装备智能运维提供了新的技术思路。
研究生刘雨桐作了题为《WB-MRDNet: A Weak-Grid Boundary-Aware Mixture Residual Dynamics Network for Dynamic State Forecasting and Risk Warning of Grid-Connected PV Inverters》的报告，指导教师为曾国辉教授。该研究围绕弱电网条件下光伏并网逆变器的动态预测与风险预警展开，提出了弱电网下光伏并网系统的动态建模与运行状态评估技术。提出了WB-MRDNet 模型，并通过多尺度特征提取与专家融合，实现关键电气变量预测与风险识别，为新能源并网系统运行评估提供了新思路。
本次参会展示了我院教师和研究生在新能源装备智能检测与人工智能技术融合应用方向的研究探索，不仅拓宽了研究生的学术视野，也进一步提升了学院在新能源智能感知与装备故障诊断领域的科研影响力。
