由上海工程技术大学主办的The 4th International Conference on Machine Vision, Image Processing & Imaging Technology（MVIPIT 2026，第四届机器视觉、图像处理与成像技术国际会议）于2026年9月18日至20日在上海松江顺利举办。本次会议上电子上海工程技术大学电气工程学院25级硕士研究生杜智聪携论文参会，并以其论文的作者代表作了题为《YOLO-Based Small Object Detection: A Survey of Architectures, Training Strategies, Inference, and Evaluation》的学术报告。
该论文聚焦 YOLO 系列方法在小目标检测任务中面临的空间细节易丢失、复杂背景干扰强、目标分配与定位不稳定等问题，系统梳理了近年来相关研究在网络架构、训练策略、推理方式和评价方法等方面的进展。
本次参会展示了学院研究生在机器视觉与小目标检测方向的阶段性研究成果，有效增进了同国内外同行在目标检测、图像处理、智能感知等领域的学术互动，推进了后续相关研究工作的纵深发展、学术思想碰撞。
