上海工程技术大学卓越工程师学院

智能EDA专项班硕士研究生培养方案

专业代码：0854

专项班负责人：李媛媛  制定人：校企导师组

 一、专项班简介

智能EDA（集成电路设计与应用）专项班聚焦集成电路产业中电子设计自动化（EDA）这一关键核心技术领域，以电子信息专业学位硕士点为依托，深度融合人工智能、集成电路设计、计算机科学与技术等多学科优势，面向国家集成电路发展战略和上海市集成电路产业集群发展需求，培养具备智能EDA设计能力的高层次工程应用创新型人才。专项班主要服务于集成电路设计、EDA工具开发、智能芯片设计、异构计算加速等产业方向，重点对接国家“卡脖子”技术攻关任务以及上海市“三大先导产业”中的集成电路产业。支撑学科涵盖电子信息、集成电路科学与工程、计算机科学与技术、人工智能、控制科学与工程等，形成多学科交叉融合的人才培养体系。

随着人工智能的不断发展，传统EDA设计的发展难以跟上日益增长的芯片设计规模和市场需求。业界一直在探索更加有效的方案来提升芯片设计的效率，降低设计门槛。在EDA设计中采用人工智能技术，成为如今EDA技术创新的关键。智能EDA专项班围绕人工智能、集成电路设计等前沿领域，结合集成电路行业的发展和实际应用需求，重视学生专业理论教育以及工程能力培养。以集成电路、人工智能、电子信息学科互为支撑，注重学科交叉，培养学生成为从事系统设计、技术开发与应用、项目管理、复杂系统的运营维护等方面工作的高素质工程应用创新型人才。

二、培养定位及目标

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务，面向集成电路产业智能EDA领域的国家战略和产业发展急需，培养德智体美劳全面发展、具有深厚学科理论基础、卓越工程实践能力和国际视野的高素质工程应用创新型人才。

具体要求：

1.拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有服务国家、服务人民的社会责任感。有良好的品德修养和科研道德，具有追求真理的献身精神、实事求是的科学精神、勇于创新的开拓精神、善于合作的团结精神和关注社会的人文精神。

2.掌握本专业坚实宽广的基础理论、系统深入的专门知识和必要的实践技能。熟悉本专业的发展方向及国际学术研究前沿。具有独立从事科研的能力，有严谨求实的科学态度和工作作风。熟练运用计算机和相关的试验技术，能解决本专业领域的技术课题，并能进行创新性的研究。

3.有较强的合作能力，能在设计、工程应用和研究开发团队中担任组织管理角色。

4.具有开阔的国际视野，能够熟练地阅读外文资料，具有较好的国际交流能力。通过检索和阅读文献，能够熟练地获取新知识、新思想；具备较高的人文素养、严谨的科研作风。

三、培养方向

1．智能芯片设计

本研究方向聚焦人工智能算法与芯片架构的协同设计，重点研究面向深度学习、图计算、稀疏神经网络等应用场景的高能效、低功耗、高吞吐智能芯片架构设计方法。主要内容包括：AI加速器架构设计（如NPU、TPU-like架构）、存算一体芯片、模拟/混合信号智能电路设计、芯片-算法协同优化、基于EDA工具的智能芯片设计流程自动化等。学生将掌握智能芯片设计全流程方法，具备使用EDA工具完成从算法到版图的能力。

2. 机器学习辅助EDA

本研究方向致力于探索机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术在EDA工具核心算法中的应用，提升EDA工具在逻辑综合、布局布线、时序分析、功耗优化、寄生参数提取、设计规则检查等关键环节的智能化水平。主要研究内容包括：基于图神经网络的电路网表表征学习、强化学习驱动的布局优化、时序预测建模、设计空间智能探索、版图生成与优化等。学生将具备将AI模型嵌入EDA流程、开发智能EDA插件或模块的能力。

3. GPU/FPGA异构并行计算

本研究方向面向EDA工具中大规模计算密集型任务（如电路仿真、时序分析、物理验证、良率分析等），研究基于GPU、FPGA等异构计算平台的高效并行算法与加速方法。主要内容包括：EDA算法的并行化设计与优化、异构计算架构下的任务调度与负载均衡、基于CUDA/OpenCL的并行编程、FPGA加速器设计与部署、大规模稀疏矩阵求解的异构加速等。学生将掌握异构并行计算理论与技术，具备在GPU/FPGA平台上加速EDA核心算法的工程能力。

四、学习方式及修业年限

专项班硕士研究生采用全日制学习方式，学制为弹性学制（培养周期按2年安排）。

五、培养方式及导师指导

1. 培养方式：专项班硕士研究生采用“校企双导师制、课程学习、驻企培养、学位申请”四位一体相结合的培养方式，聚焦集成电路产业领域重要工程技术需求和企业急需紧缺人才需求，以真实项目为牵引、以真实任务为驱动、以产教融合为路径，实行“0.5+1.5”工学交替的校企联合培养模式，即0.5年在学校进行课程学习，强化基础理论和专业知识，1.5年开展驻企培养（含专业实践）并完成申请学位实践成果或学位论文。

2. 导师指导：专项班硕士研究生培养全过程实行“校企双导师制”。校内导师须具备硕士生导师资格，原则上应具有副高级及以上职称，对参与过重大工程技术项目的人员优先考虑，校内导师重点指导研究生课程学习、专业实践和实践成果或学位论文所涉及的科学研究内容；企业导师应为工程实践经验丰富的高级工程师或企业研发一线的技术专家，重点指导研究生专业实践、驻企培养和实践成果或学位论文所涉及的工程技术内容；校企双导师选聘、工作职责与管理要求参照《上海工程技术大学卓越工程师学院（G60科创走廊卓越工程师学院）研究生导师选聘与管理办法》执行。

六、课程设置与学分要求

专项班硕士研究生培养实行“课程学习和必修环节”相结合的学分制。

1. 课程设置：课程设置公共课、基础课、专业课、选修课和必修环节（驻企培养和学术（规范）与技术交流）5大模块，公共课、基础课、专业课和限定选修课涵盖产业领域核心课、工程案例课、产教融合课、学科交叉课、前沿技术课、人工智能课，基础课和专业课设置实践学时且占比不低于两类课程总学时的20%，产教融合课不低于2门且学生修读不低于2门，产教融合课企业专家授课学时占比不低于50%，学生修读期间应跨学位点选修课程不低于1门。

2. 学分要求：专项班硕士研究生应修总学分为28学分，包括公共课6学分、基础课4学分、专业课9学分、选修课2学分和必修环节7学分，其中必修环节包括驻企培养（含专业实践）6学分和学术（规范）与技术交流1学分；同时实行学分互认与课程替代，跨学位点选修课程学分与基础课或专业课学分互认、学科竞赛获奖可替代学术（规范）与技术交流学分。

课程设置及学分要求详见“智能EDA专项班硕士研究生课程设置表”。

七、学术（规范）与技术交流

研究生在学期间须参加科学道德与技术交流活动，特别是本专项班服务产业领域的重要学术讲座及技术交流会议并作相关报告；研究生参加学术讲座、技术交流会议或作相关报告的总次数不少于5次，其中本人作报告至少1次；校企双导师根据学生实际参与情况、报告完成质量等进行综合评价与考核，考核结果分为通过和不通过，通过者方可获得相应学分。

八、驻企培养（含专业实践）

专项班硕士研究生从第2学期开始驻企培养（含专业实践）并完成申请学位实践成果或学位论文，时间为1.5年。

1. 专业实践内容应与申请学位实践成果或学位论文的内容相结合，须具有一定工程技术难度和工作量，注重实操训练、项目实施并体现工程问题解决成效。

2. 研究生应于第1学期结束前与校企双导师共同制定《专业实践工作计划》，明确实践内容、时间安排和考核方式并由校企双导师、研究生本人签字同意。

3. 第4学期开学第2周之前，学院完成专业实践考核工作。研究生提交的《专业实践总结报告》内容须包含专业实践任务完成情况、取得的专业实践成果、校企双导师评价、驻企单位鉴定意见或其他证明材料；校企导师组依据《专业实践总结报告》的完成质量、校企双导师评价以及驻企单位鉴定意见等进行综合考核，考核结果分为通过和不通过；考核不通过者，不得申请学位答辩。

九、实践成果申请学位

研究生申请学位实践成果的具体要求按照《上海工程技术大学硕士研究生实践成果申请学位指南（试行）》（沪工程研〔2026〕4号）执行。申请学位实践成果须聚焦本专项班服务产业领域的工程技术需求，在校企双导师指导下研究生通过驻企培养产生的实践成果，应体现先进性、工程性、交叉性和应用性并以实物形式呈现。申请学位实践成果应包括可展示实体和《实践成果总结报告》。

实践成果申请学位工作主要包括：可行性论证报告、中期考核、实践成果展示与评价、评审和答辩等环节。

1. 实践成果可行性论证：研究生应于第2学期中期，在校企双导师指导下撰写并提交《实践成果可行性论证报告》，报告内容须包括：选题工程背景分析、国内外技术发展现状系统梳理、需求分析、拟采取技术路线、预期应用效益、研究进度计划、已有研究基础和条件或其他证明材料等。专项班依托所在专业学位点组建实践成果可行性论证专家组，成员应为校内教师和企业专家且人数为不少于5人的单数，其中企业专家占比不低于1/3。实践成果可行性论证专家组以研究生答辩形式对实践成果的可行性进行论证，通过者可开展申请学位实践成果工作，未通过者专业学位点须在第3学期开学前重新组织论证，通过后方可开展申请学位实践成果工作。

2. 实践成果中期考核：第3学期结束前，研究生应在校企双导师指导下撰写并提交《实践成果中期考核报告》，由专项班校企导师组以研究生答辩形式对实践成果的进展情况、已取得的阶段性成果、实施过程中需要调整的内容、下一步工作计划与预期成效等主要内容进行综合考核，考核结果分为通过和不通过。通过者方可开展后续工作；对未通过者，校企导师组须提出明确的整改意见和整改期限，整改完成后方可开展后续工作。

3. 实践成果展示与评价：研究生应于第4学期中期，在校企双导师指导下提交完整的《实践成果验收报告》和可验证成果（硬件/软件/标准类证明材料等），以及相应的核心技术报告和成果先进性证明。专项班依托所在专业学位点组建实践成果展示与评价专家组，成员应为校内教师和企业专家且人数为不少于5人的单数，其中企业专家占比不低于1/3。实践成果展示与评价专家组以研究生答辩和实体展示形式对实践成果的先进性、功能和性能指标、创新性、应用成效及推广价值等进行评价，并出具《实践成果成果评价意见书》。

4. 实践成果总结报告学术和技术规范性检测：实践成果展示与评价结束后1个月内，研究生应在校企双导师指导下撰写并提交《实践成果总结报告》。《实践成果总结报告》撰写应恪守科研和学术规范，严禁弄虚作假、抄袭剽窃，校企双导师及研究生本人须共同签订关于《实践成果总结报告》的学术道德和学术规范承诺书。专项班依托所在专业学位点对《实践成果总结报告》进行学术和技术规范性检测，对于涉嫌存在弄虚作假行为的实践成果，按照有关规定进行界定和处理且不得进入后续申请学位实践成果评审和答辩。

十、评审与答辩

研究生申请学位实践成果与评审按照《上海工程技术大学硕士研究生实践成果申请学位指南（试行）》（沪工程研〔2026〕4号）执行。

1. 评审：通过《实践成果总结报告》学术和技术规范性检测后，学位申请人须提交完整的《实践成果总结报告》《实践成果成果评价意见书》和相应支撑材料，支撑材料可包括《实践成果可行性论证报告》《实践成果中期考核报告》《实践成果验收报告》和可验证成果（实物/硬件/软件/标准类证明材料等），以及相应的核心技术报告和成果先进性证明。专项班依托所在专业学位点组建实践成果评审专家组，成员应为校内教师和企业专家且人数为不少于5人的单数，其中企业专家占比不低于1/3。实践成果评审专家组以会评形式，结合实践的背景及意义、实践内容及工作量、实践成果的实用性和新颖性、专业基础及工程实践能力、写作水平及规范性等方面进行综合评审，评审结果分为通过和不通过。通过者可进入后续的申请学位实践成果答辩环节；未通过者须按照评审专家组意见或建议，在校企双导师指导下修改1个月再次提交评审直至通过。

2. 答辩：通过实践成果评审的学位申请人可进入答辩环节，答辩日期、答辩题目等相关内容须提前在卓越工程师学院网站公示3个工作日，公示结束后方可组织答辩，答辩委员会成员由校内教师和企业专家组成且不少于5人的单数，其中企业专家占比不低于1/3。

 十一、学位论文申请学位

研究生以学位论文申请学位要求按相应学位点规定执行，硕士学位论文时间节点安排按2年学制执行。

 十二、在学期间成果要求

硕士研究生在申请学位之前，须在本专业范围取得申请学位相关的成果，具体按照2026级《上海工程技术大学硕士研究生申请学位学术成果要求汇编》执行。

十三、毕业与学位授予

研究生在规定学制年限内，按要求完成培养方案中规定的所有环节，成绩合格，符合毕业条件，由学校颁发毕业证书。

研究生达到学位申请要求，通过申请学位实践成果或学位论文答辩，校学位评定委员会审核批准后，授予相应工程类别硕士专业学位。

智能EDA专项班硕士研究生课程设置表

注：

1. ●实践课程 ◆产教融合课程 ★项目制学习课程 ▲ AI+课程 ■工程案例课 ▼全英文课程 ❖学科交叉课 ☆前沿技术课；

2. 学生修读期间应跨学位点选修课程不低于1门，产教融合课程修读不低于2门；

3. 跨学位点选修课程学分与基础课或专业课学分互认。