陈珏，男，中共党员，副教授，硕导。2018年毕业于华东师范大学计算机应用技术专业，获工学博士学位，同年进入上海工程技术大学计算机系工作。主要从事可编程网络、基于人工智能的网络安全研究，围绕“网络可观测、可调控、可防护”开展相关科研与技术应用工作。
科研方面，近年来主持和参与多项国家级、省部级科研项目及企业横向项目。主持上海市科技人才计划“扬帆计划”等省部级项目，并主持30万元以上企业横向项目2项及成果转化项目1项。主持项目累计到账经费超过100万元。以第一作者或通信作者发表SCI论文20余篇，研究成果发表于 IEEE IoT Journal（一区Top）、IEEE TNSE（Top期刊）、JNCA（计算机学科一区）、IEEE TNSM（二区）、Computer Networks（CCF-B）和 Computer Journal（CCF-B）等期刊。
教学方面，主要承担《计算机网络》《数字逻辑》《计算机硬件综合实验》等课程教学。曾获校级优秀主讲教师、教师教学创新比赛一等奖、青年教师教学竞赛二等奖等荣誉；指导学生获得美国大学生数学建模竞赛国际二等奖、蓝桥杯全国二等奖及上海市一等奖、中国大学生计算机设计大赛全国三等奖等。
希望以积极乐观的态度、扎实的专业知识和良好的师生互动，陪伴同学们在大学期间不断探索、持续成长，度过充实、快乐而有收获的大学生活。
生活彩蛋：JadesChen（抖音号）
【代表性成果·基于人工智能的网络安全】
1.SCV-IDS: CNN-ViT Cross-Attention on Serialized Traffic Images for Spatiotemporal Intrusion Detection（第一作者）
IEEE Internet of Things Journal，2026，一区Top
2.GCB-PPO2: A Hybrid Deep Reinforcement Learning Intrusion Detection System for Under-Represented Attack Categories in SDN（第一作者）
IEEE Transactions on Network Science and Engineering，2026，Top期刊
3.ATHGID: Two-stage Graph Intrusion Detection via Attention-Fused Network-Host Feature and Producer–Consumer Parallelization（通信作者）
Computer Networks，2026，CCF-B
4.GRAN: A SDN Intrusion Detection Model Based on Graph Attention Network and Residual Learning（通信作者）
Computer Journal，2024，CCF-B
【代表性成果·可编程网络】
5.MOOO-RDQN: A Deep Reinforcement Learning Based Method for Multi-Objective Optimization of Controller Placement（第一作者）
Journal of Network and Computer Applications，2025，计算机学科一区
6.MAT4PM: Machine Learning-Guided Adaptive Threshold Control for P4-Based Monitoring in SDNs（通信作者）
IEEE Transactions on Network and Service Management，2026，二区
7.TT-INT: A Time-Threshold-Based Lightweight In-Band Network Telemetry Scheme for P4-Enabled Programmable Networks（通信作者）
IEEE Transactions on Network and Service Management，2026，二区
8.An Improved Artificial Bee Colony Algorithm to Minimize Propagation Latency and Balance Load for Controller Placement in Software Defined Networks（通信作者）
Computer Networks，2024，CCF-B