任和

发布者：沈怡君发布时间：2026-04-17浏览次数：10

姓名

任和

性别

男

职称

副教授

研究方向

医学信息学，智能辅助诊断与决策

电子邮箱

renh@sumhs.edu.cn

个人简介

上海市康复医学工程研究会医疗器械专委会委员，《Artificial Intelligence in Health》杂志青年编委。主要从事医学多维数据分析、智能辅助诊断与可解释人工智能研究，聚焦医学影像与生理信号的融合建模及规则挖掘。主持国家级基金会项目、教育部重点实验室项目及多项横向合作项目，在 Expert Systems With Applications、Applied Intelligence、QIMS 等期刊发表SCI论文20余篇，授权发明专利4项，软件著作权2项。教学与科研并重，主持多项教学改革项目，指导学生在中国国际大学生创新大赛等赛事中获国家级、省市级奖项20余项。

主要成果

  1. Shi W , Ren H , Fan C ,et al.Integrating central-slice anatomy and MRF-mapped radiomics dynamics for lung adenocarcinoma subtyping[J].Quant Imaging Med Surg, 2026, 16(02):143-143.

  2. Ren H , Sun Q , Xiao Z ,et al.Heterogeneous feature fusion based machine learning strategy for ECG diagnosis[J].Expert Systems with Applications, 2025, 271(000).

  3. He Ren, Qiubo Wang, Zhengguang Xiao, .et al. Fusing Diverse Decision Rules in 3D-Radiomics for Assisting Diagnosis of Lung Adenocarcinoma[J]. Journal of Imaging Informatics in Medicine (Journal of Digital Imaging).2024,37.

  4. SunQi,ChengXin,HanKuo,et al.Machine learning-based assessment of diabetes risk[J].Applied Intelligence, 2024.

  5. Ren H , Xiao Z , Ling C ,et al.Development of a novel nomogram-based model incorporating 3D radiomic signatures and lung CT radiological features for differentiating invasive adenocarcinoma from adenocarcinoma in situ and minimally invasive adenocarcinoma[J].Quant Imaging Med Surg, 2023, 13(01):237-248.

  6. 教育部重点实验室开放课题，基于肺部病灶CT影像的多域诊断规则提取，主持

  7. 国家级基金会（吴阶平基金会）科研项目，基于CT影像数据序列的可解释性肺癌早筛辅助诊断作用机制研究，主持

  8. 横向，设备制造线程监控系统的测试和分析，主持

  9. 横向，动作捕捉及行为决策算法的优化测试，主持