2025年10月31日，数据科学与大数据技术专业核心课程《数据采集与可视化》“企业专家进课堂”活动顺利举行。本次讲座特邀北京鲁邦斯特公司的刘立鹏老师担任主讲，为同学们带来一场围绕数据战略、技术实践与职业发展的系统性专业分享。
在近一小时的讲座中，刘立鹏老师结合自身在数据领域的丰富实战经验，从“数据战略”高度出发，系统阐述了企业在数字化转型过程中如何制定有效的数据治理框架与应用路径。他强调了数据作为新型生产要素的重要性，指出数据采集与可视化是实现数据价值的关键环节。
在“多源数据采集技术”部分，刘老师详细解析了网络爬虫、API接口、物联设备、日志系统等不同来源的数据采集方法与技术要点。他通过实际案例，展示了如何根据业务需求设计高效、合规的数据采集方案。
针对“数据清洗与整合实战”，刘老师分享了常见的数据质量问题及其处理策略，重点讲解了数据标准化、去重、缺失值填补等核心环节的技术实现，并通过模拟数据集演示了完整的数据预处理流程。
在“工具栈全景与选型”环节，刘老师系统梳理了从数据采集、存储、处理到可视化的全链路工具生态，对比分析了不同工具的应用场景与优劣，为同学们构建个人技术栈提供了实用指导。
关于“可视化技术深度”，刘老师不仅介绍了基础的图表类型与设计原则，还深入讲解了交互式可视化、实时数据大屏等高级应用，通过多个行业案例展现了如何通过可视化手段有效传递数据洞察。
最后，刘老师对课程内容进行了系统总结，并为同学们规划了清晰的“进阶路线”。他建议同学们在掌握核心技术的基础上，关注行业应用场景，培养业务理解能力与数据思维，为未来职业发展奠定坚实基础。
本次讲座内容系统全面，案例生动详实，既有理论高度，又具实践深度。同学们通过刘立鹏老师的专业分享，不仅深化了对数据采集与可视化技术的理解，更对数据科学领域的职业路径与发展方向有了更清晰的认识，为后续的专业学习与职业规划提供了宝贵参考。
