2024年10月18日至10月20日，21st IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control（ICNSC 2024）在杭州举行。本次会议由IEEE及IEEE SMC协会提供技术支持。会议主题为“面向下一次工业革命的人工智能”，重点讨论AI技术在未来工业发展的核心作用。本次会议吸引了来自全球的科研人员和专家，讨论了AI在制造业优化、供应链管理以及提高生产率等方面的最新进展。电子电气工程学院研究生郭旭、李明然携论文参会，并作了全英文口头报告。
郭旭作了《Efficient Auxiliary Tasks for Skeleton-based Action Recognition》的报告，汇报了其在基于骨架的动作识别领域取得的进展，提出了两项辅助任务以改进图卷积网络模型对3D骨架数据的处理能力，该辅助任务以微小的参数量为代价监督图卷积网络提高动作识别准确率。
李明然作了《Solution Stability Judgment Mechanism Based on a Dynamic Grid System for Multi-objective Optimization Algorithms》的报告。汇报了其提出的一种动态网格系统，用于对目标空间进行划分，并引入稳定矩阵和稳定系数来判断种群是否已达到稳定收敛状态。通过检测种群的收敛情况，进行权重向量的自适应调整，从而进一步提升算法的性能表现。
