2024年9月18日，上海计算机视觉大讲堂第一期暨CCF上海“计算机视觉赋能工业制造论坛”在上海工程技术大学松江校区顺利举行。本次论坛由中国计算机学会（CCF）主办，CCF上海会员活动中心、上海计算机学会计算机视觉专委会承办，上海工程技术大学和东华大学共同协办，旨在推动计算机视觉技术在工业制造中的应用。
图1 上海工程技术大学副校长夏春明教授致辞
图2 CCF上海分部主席韩伟力教授致辞
图3 上海市计算机学会计算机视觉专委会主任赵才荣教授致辞
图4 上海工程技术大学电子电气工程学院党委书记范君晖主持致辞
图5 上海工程技术大学电子电气工程学院院长李媛媛教授主持报告
讲堂汇聚了来自全国各地的知名学者和青年科研人员70余名。上海工程技术大学电子电气工程学院副院长高永彬副教授与东华大学计算机科学与技术学院院长方志军教授担任执行主席。会议由电子电气工程学院党委书记范君晖、电子电气工程学院院长李媛媛教授主持。上海工程技术大学副校长夏春明教授、CCF上海分部主席韩伟力教授、上海计算机学会计算机视觉专委会主任赵才荣教授分别在开幕式上致辞。他们对与会专家学者表示热烈欢迎，并高度肯定了此次论坛在推动学术交流与产业融合方面的重要作用，强调了计算机视觉技术在工业制造中的巨大潜力。
图6 与会嘉宾合影
在主题报告环节，五位计算机领域内的顶尖学者为参会者带来了关于计算机视觉及其应用的最新研究成果。中国科学院自动化研究所胡卫明教授带来了题为“网络多模态内容语义理解与安全事件推理”的报告，他从公共安全大数据的多源异质性和语义复杂性等问题入手，分享了其团队在多模态语义理解与安全事件推理技术方面的前沿研究。胡教授的研究成果已广泛应用于国内外的企事业单位，产生了显著的经济和社会效益。
图7 胡卫明教授作主题报告
随后，江南大学吴小俊教授做了题为“多模态视觉目标跟踪方法”的报告，介绍了当前多模态视觉目标跟踪的核心技术及其在智慧城市中的应用。他的研究在RGB-T、RGB-D等多模态目标跟踪领域取得了显著进展，推动了该技术在实际应用中的落地。
图8 吴小俊教授作主题报告
接着，浙江大学杨易教授带来了“混合模型驱动的具身智能”的前沿研究报告。他探讨了具身智能如何通过物理身体与外部世界的交互实现更高级的智能能力，并分析了大模型、先验知识与领域专用模型的高效整合在垂直领域中的应用前景。
图9 杨易教授作主题报告
同济大学苗夺谦教授则详细介绍了“行人搜索算法研究进展”，他提出的序贯端到端网络SeqNet显著提升了行人搜索的准确率，成为行人搜索领域的重要基准算法。
图10 苗夺谦教授作主题报告
上海交通大学马利庄教授的报告“亚微米级工业视觉智能检测技术”，则重点介绍了其团队在高端制造领域的创新成果。他们开发的亚微米级工业质检系统已成功应用于国内多个行业，实现了微米级缺陷的高精度检测，并为相关企业带来了显著的经济效益。
图11 马利庄教授作主题报告
第一期讲堂在热烈的气氛中圆满结束。与会嘉宾和青年学者们纷纷表示，此次活动不仅为他们提供了丰富的学术资源和启发，还为未来的科研申报和合作打下了坚实基础。主办方表示，未来将持续举办类似活动，为更多学者提供交流平台，推动计算机视觉技术的研究与应用。
