陈珏

姓名		陈珏	性别	男
职称		副教授
研究方向		可编程网络，基于人工智能的网络安全
电子邮箱	jadeschen@sues.edu.cn
个人简介	陈珏，男，中共党员。2018年毕业于华东师范大学计算机应用技术专业，获工学博士学位，同年进入上海工程技术大学计算机系工作。主要从事可编程网络、基于人工智能的网络安全等方面的教学与科研工作，围绕“网络可观测、可调控、可防护”开展相关科研与技术应用研究。近年来，主持和参与多项国家级、省部级科研项目及企业横向项目，主持上海市科技人才计划“扬帆计划”等省部级项目，主持30万元以上企业横向项目2项及成果转化项目1项，主持项目累计到账经费超过100万元。以第一作者或通信作者发表SCI论文20余篇，相关研究成果发表于 IEEE IoT Journal（一区Top）、IEEE TNSE（Top期刊）、JNCA（计算机学科一区）、IEEE TNSM（二区）、Computer Networks（CCF-B）和 Computer Journal（CCF-B）等国内外学术期刊。作为研究生导师，注重科研训练与项目实践相结合，鼓励学生围绕网络与网络安全领域开展研究，在科研过程中不断提升科研问题凝练、研究与论文撰写能力，同时积极参与科研及企业横向项目，积累项目实践经验，提升科研素养与工程实践能力。希望与同学们建立良好的师生互动关系，以积极、开放的态度陪伴大家持续探索、不断成长，在研究生阶段度过充实、快乐而有收获的学习生活。
主要成果	【基于人工智能的网络安全】 1.SCV-IDS: CNN-ViT Cross-Attention on Serialized Traffic Images for Spatiotemporal Intrusion Detection（第一作者） IEEE Internet of Things Journal，2026，一区Top 2.GCB-PPO2: A Hybrid Deep Reinforcement Learning Intrusion Detection System for Under-Represented Attack Categories in SDN（第一作者） IEEE Transactions on Network Science and Engineering，2026，Top期刊 3.ATHGID: Two-stage Graph Intrusion Detection via Attention-Fused Network-Host Feature and Producer–Consumer Parallelization（通信作者） Computer Networks，2026，CCF-B 4.GRAN: A SDN Intrusion Detection Model Based on Graph Attention Network and Residual Learning（通信作者） Computer Journal，2024，CCF-B 【可编程网络】 5.MOOO-RDQN: A Deep Reinforcement Learning Based Method for Multi-Objective Optimization of Controller Placement（第一作者） Journal of Network and Computer Applications，2025，计算机学科一区 6.MAT4PM: Machine Learning-Guided Adaptive Threshold Control for P4-Based Monitoring in SDNs（通信作者） IEEE Transactions on Network and Service Management，2026，二区 7.TT-INT: A Time-Threshold-Based Lightweight In-Band Network Telemetry Scheme for P4-Enabled Programmable Networks（通信作者） IEEE Transactions on Network and Service Management，2026，二区 8.An Improved Artificial Bee Colony Algorithm to Minimize Propagation Latency and Balance Load for Controller Placement in Software Defined Networks（通信作者） Computer Networks，2024，CCF-B