2026年7月27日至31日，PIERS 2026 PhotonIcs & Electromagnetics Research Symposium（第 48 届光子与电磁学研究国际研讨会）在中国苏州顺利举办。本届大会设置5大技术分委员会共59个议题，涵盖计算电磁学、电磁兼容、电磁散射理论、光学与光子学、超材料与等离激元、遥感成像、人工智能与逆问题、天线与微波技术、量子科学与技术等方向，包含数十个口头报告分会场、多场海报展示分会场，并由Junsuk Rho、Laura Na Liu、Lihong Wang、Nikolay I. Zheludev、崔铁军等多名行业内顶尖专家带来热点主题主旨报告。

我校电子电气工程学院在此次国际学术舞台上积极发声，闫书佳老师指导的研究生和本科生共有三篇论文入选，在Advances of Numerical Methods and Techniques in Computational Electromagnetics分会场2P7b小组会议中做了报告，研究方向涵盖知识图谱构建、电机智能控制、电池寿命预测等多个领域，充分展现了我院在电磁学与智能信息处理交叉方向上的科研活力与人才培养成效。

首先，由硕士研究生刘凡硕在会上分享了题为 “Construction and Application of a Knowledge Graph for Switchgears Based on Standards of Underwriters Laboratories”的论文，详细介绍了关于CTSEA知识抽取方法，通过引入子句类型感知、模式约束和证据对齐机制，使开关柜UL标准知识图谱构建的三元组精度和证据准确性显著提升，整体正确率达到87.7%，优于基于规则和LLM零样本抽取的对比方法。

接着，硕士研究生徐星宇在会上分享了题为“An Adaptive RBF Neural Network PID Speed Control Method for PMSM Drives Under Load Disturbances”的论文，围绕负载扰动条件下永磁同步电机（PMSM）控制方法开展学术交流。报告详细介绍了其提出的基于径向基函数（RBF）神经网络在线整定PID参数的自适应速度控制方法，通过将RBF神经网络引入速度外环，实现PID参数的在线自适应调节，有效提升了系统的动态响应性能和抗扰能力。同时，徐星宇同学展示了不同负载扰动工况下的电机转速响应曲线，对所提方法在抑制转速波动、缩短恢复时间以及提高系统稳定性等方面的性能进行了分析。

最后，本科生杨凯琪在会上分享了题为 “A Unified SOC TTE Framework for Smartphone Battery Life Prediction with Power temperature Mapping” 的论文，详细介绍了面向智能手机电池寿命预测的SOC-TTE统一框架，搭建功率-温度映射关系，完成电池功率的拆解分析，构建SOC动态模型与TTE预测模型，实现不同温度工况下电池剩余使用寿命的精准预测，有效提升电池寿命预测模型的环境适应性与预测精度。

三位同学的学术报告均获得了与会专家的关注与肯定。此次苏州PIERS会议之旅，不仅拓宽了师生的国际学术视野，也加强了我院与国内外同行之间的交流合作。会议于7月31日圆满落幕，我院师生满载收获而归，未来将继续深耕科研创新，力争在国际高水平学术平台上产出更多优秀成果。