上海工程技术大学
工程类硕士专业学位研究生培养方案
(专业名称:电子信息 专业代码:085400 制定人: )
一、学位点简介
本学科围绕人工智能、信息系统、智能控制、电气工程等前沿领域,结合电子信息行业的发展和实际应用需求,重视学生专业理论教育以及工程能力培养。以计算机、信息通信、电气和控制类学科互为支撑,注重学科交叉,培养学生成为从事系统设计、技术开发与应用、项目管理、复杂系统的运营维护等方面工作的复合型高素质工程应用型人才。电子信息专业主要研究方向有:人工智能、大数据与云计算、电子与通信工程、计算机与软件工程、控制工程、电气工程。
本学科在多年的教学科研所取得成绩的基础上,已经具备了较强的优势,近几年,学院形成了以国家级人才为领军、省部级人才为中坚、中青年博士教师为骨干的学科梯队,建立了一支规模适当、结构合理、相对稳定、理论和实践基础扎实的师资队伍。截止到2026年3月,拥有研究生导师105人,其中正高26人;拥有企业导师219人,其中正高79人;上海市海外名师2位、校级海外名师12名,专家中有IEEE Fellow 2人。与国内外多家知名企业建立了长期的合作关系,聘请的企业导师来自中国商用飞机有限责任公司、上海科学研究院、上海电气集团、正泰电气股份有限公司、上海仪电集团、上海工业自动化仪表研究院等单位,具备扎实理论基础和丰富工程技术开发实践经验。
本学科拥有具有行业特色的20多个专业实验室;拥有上海市数据智能技术及其应用协同创新中心和上海市制造业数字化转型设计与验证专业技术服务平台两个省部级平台;同时拥有“广播电视人工智能应用国家广播电视总局重点实验室”、“民用飞机制造与运维大数据分析实验室”、“智能感知与控制国际联合实验室”、“5G+人工智能应用联合创新实验室”等平台。与中国商飞合作的基于无人机的飞机表面喷漆状态智能检测系统,是国内外唯一实现室、内外无人机自动巡航、数据采集、5G数据实时传输、实时检测并带有预警功能的系统,填补了全球市场空白;与中国联通联合打造全国首个5G高校,建成覆盖学校教学和科研场所的5G移动网络;与上海市中山医院、长征医院、复旦大学附属眼耳鼻喉科医院等开展各类智慧医疗相关合作,广受好评。
二、培养定位及目标
学位点面向国家经济发展需求,主动对接长江三角洲区域一体化发展国家战略,积 极服务上海“3+6”新型产业布局,依托国家和省部级平台,以立德树人为根本任务, 围绕人工智能、大数据与云计算、电子与通信工程、计算机与软件工程、控制工程等 研究方向,厚植产业基因,深耕产教融合,聚焦电子信息领域复杂工程问题开展研究 和应用探索,形成一定特色并取得行业领先地位。为电子信息产业培养基础理论扎 实、知识面宽、实践能力强,能够从事复杂系统设计、技术开发与应用、项目管理、 运营维护等方面工作的高素质应用型创新人才。
基本要求是:
(1)拥护党的基本路线和方针政策,热爱祖国,遵纪守法,具有服务国家、服务人民的社会责任感。有良好的品德修养和科研道德,具有追求真理的献身精神、实事求是的科学精神、勇于创新的开拓精神、善于合作的团结精神和关注社会的人文精神。
(2)掌握本专业坚实宽广的基础理论、系统深入的专门知识和必要的实践技能。熟悉本专业的发展方向及国际学术研究前沿。具有独立从事科研的能力,有严谨求实的科学态度和工作作风。熟练运用计算机和相关的试验技术,能解决本专业领域的技术课题,并能进行创新性的研究。
(3)有较强的合作能力,能在设计、工程应用和研究开发团队中担任组织管理角色。
(4)具有开阔的国际视野,能够熟练地阅读外文资料,具有较好的国际交流能力。通过检索和阅读文献,能够熟练地获取新知识、新思想;具备较高的人文素养、严谨的科研作风。
三、培养方向
1.电子与通信工程
本方向契合电子信息专业硕士产教融合培养理念,聚焦电子信息传输与通信系统相关领域,培养具备新一代电子信息技术、现代通信技术研发、设备调试及系统集成能力的高层次应用型人才。
围绕新一代电子信息技术、通信工程相关核心领域展开,结合学校校企合作资源,兼顾理论深度与工程实践,助力学生掌握行业前沿技术,适配区域产业发展需求。
2.计算机与软件工程
本方向遵循电子信息专硕“理论+实践”培养模式,侧重计算机软件与系统的设计、开发及维护,培养具备软件架构设计、算法优化及工程管理能力的应用型专业人才。
聚焦软件工程核心内容,衔接行业需求与校企共建资源,提升学生的工程实践与创新能力,满足区域数字产业发展对软件人才的需求。
3.控制工程
本方向依托学校相关实验室资源,以控制理论、自动化技术为核心,遵循专硕校企联合指导模式,培养具备控制系统设计、仿真及智能控制研发能力的高层次工程技术人才。
覆盖工业控制、智能控制等相关领域,结合学校合作实践资源,注重理论与工程实践结合,助力学生解决复杂控制工程实际问题。
4.电气工程
本方向电子信息专硕服务电力行业发展的定位,聚焦电力系统、电气传动等相关领域,培养具备电气设备研发、电力系统运维及新能源电气技术应用能力的应用型人才。
兼顾电力系统安全运行、电气节能等核心需求,结合学校企业合作优势,强化工程实践训练,适配电力行业发展及区域产业升级需求。
5.人工智能
本方向是电子信息专硕核心研究方向之一,围绕人工智能核心算法、机器学习等领域,培养具备AI模型研发、算法优化及跨领域应用能力的专业人才。
聚焦AI技术在多领域的融合应用,结合学校相关合作项目,注重理论创新与工程落地,提升学生解决复杂智能信息处理问题的能力。
6.大数据与云计算
本方向契合电子信息专硕对接区域发展战略的要求,聚焦大数据与云计算核心领域,培养具备大数据处理、云服务部署及数据挖掘能力的高层次应用型人才。
衔接大数据与云计算行业前沿,结合学校产教融合培养模式,强化核心技能培养,满足区域数字经济领域产业发展的人才需求。
四、学习方式及修业年限
工程类硕士研究生采用全日制学习方式,学制为3年,鼓励2年毕业。
五、培养方式及导师指导
1. 培养方式:采用 “课程学习、专业实践、校企双导师制、学位论文或专业实践成果申请学位” 四位一体相结合的培养方式。聚焦电子信息产业领域重要工程技术需求和企业急需紧缺人才需求,以真实项目为牵引、以真实任务为驱动、以产教融合为路径,实行“0.5+2.5” 工学交替的校企联合培养模式。
2. 导师指导:硕士研究生培养采用“校企双导师制”。校内导师须具备硕士生导师资格,原则上应具有副高级及以上职称,对参与过重大工程技术项目的人员优先考虑,校内导师重点指导研究生课程学习、专业实践和学位论文或实践成果所涉及的科学研究内容;企业导师应为工程实践经验丰富的高级工程师或企业研发一线的技术专家,重点指导研究生专业实践、学位论文和实践成果所涉及的工程技术内容;校企双导师选聘、工作职责与管理要求参照《上海工程技术大学硕士研究生兼职导师聘任细则》执行。
课程设置与学分要求
硕士研究生培养实行“课程学习和必修环节”相结合的学分制。
1. 课程设置:课程设置涵盖公共课、基础课、专业课、选修课和必修环节(专业实践和学术(规范)与技术交流)5大模块,公共课、基础课、专业课、专业选修课和限定选修课涵盖领域核心课、工程案例课、产教融合课、学科交叉课、前沿技术课、人工智能课、项目制学习课程和全英文课程,基础课、专业课和专业选修课设置实践学时且占比不低于三类课程总学时的20%,产教融合课程至少2门,企业专家授课学时占比不低于课程总学时的40%并要求研究生至少选修1门,原则上学生修读期间应跨学位点选修课程不低于1门。
2. 学分要求:硕士研究生应修总学分为28学分,包括公共课6学分、基础课6学分(含高等工程数学2学分)、专业课2学分、专业选修课5学分、限定选修课2学分和必修环节7学分,其中必修环节包括专业实践6学分和学术(规范)与技术交流1学分;同时实行学分互认与课程替代,跨学位点选修课程学分与基础课或专业课学分互认、学科竞赛获奖可替代学术(规范)与技术交流学分。
七、学术(规范)与技术交流
研究生在学期间须参加科学道德与技术交流活动,特别是本学位点服务产业领域的重要学术讲座及技术交流会议并作相关报告;研究生参加学术讲座、技术交流会议或作相关报告的总次数不少于10次,其中本人作报告至少1次;校企双导师根据学生实际参与情况、报告完成质量等进行综合评价与考核,考核结果分为通过和不通过,通过者方可获得相应学分。
八、专业实践
硕士研究生从第2学期开始专业实践,时间为1年。
1.专业实践内容应与学位论文或申请学位实践成果的内容相结合,须具有一定工程技术难度和工作量,注重实操训练、项目实施并体现工程问题解决成效。
2. 研究生应于第1学期结束前与校企双导师共同制定《专业实践工作计划》,明确实践内容、时间安排和考核方式并由校企双导师、研究生本人签字同意。
3. 第 4 学期开学后第2 周前,研究生须提交《专业实践总结报告》,内容须包含专业实践任务完成情况、取得的专业实践成果、校企双导师评价、实践单位鉴定意见或其他证明材料;校企导师组依据《专业实践总结报告》的完成质量、校企双导师评价以及实践单位鉴定意见等进行综合考核,考核结果分为通过和不通过;考核不通过者,不得申请学位答辩。
九、中期考核
硕士生实行中期考核制度。研究生中期考核是在研究生课程学习基本结束以后,以研究生的培养计划为依据,对研究生的政治思想表现、课程学习完成情况、学位论文开题情况和科研能力等方面进行的一次综合考核。研究生中期考核工作在第三学期中进行。具体办法按照《上海工程技术大学关于硕士研究生中期考核的规定》执行。
十、学位论文与申请学位实践成果
学位论文和申请学位实践成果是硕士研究生申请硕士学位的两种成果形式,硕士研究生可选择其中一种申请学位。
1. 学位论文申请学位
学位论文应聚焦本行业领域工程实际或具有明确的工程应用前景,形成具有一定先进性或创新性、实践指导性或可直接应用或可为形成解决方案提供支撑的理论或技术成果,以应用研究型专题论文呈现,体现学位申请人在本专业领域掌握坚实的理论基础和系统的专业知识,具有承担专业研究工作或工程实践的能力。
硕士研究生应至少用一年时间从事学位论文工作。学位论文应包括8个组成部分:封面、原创性申明、版权使用授权书、论文摘要及关键词(中英文)、目录、正文、参考文献和致谢等。撰写具体要求按工程专业学位研究生教育指导委员会编写的学位论文基本要求以及《上海工程技术大学关于研究生学位论文写作规范的规定》执行。
学位论文管理工作主要包括:开题报告、中期检查、学术和技术规范性检测、评审和答辩等环节,其中,学位论文开题报告、评审和答辩须有一定数量的企业专家参与。
(1)学位论文开题报告:硕士研究生学位论文开题具体要求按照《上海工程技术大学关于硕士研究生中期考核的规定》执行。硕士研究生选题应直接来源于工程实际,是工程新理论、新方法、新技术、新工艺、新产品等方面的专业研究。开题报告在第三学期进行,研究生确定毕业(学位)论文题目,并通过毕业(学位)论文开题报告答辩,撰写论文工作计划。
学位论文开题报告的主要内容包括:1)学位论文课题名称;2)学位论文选题的来源、背景和意义;3)文献综述;4)学位论文研究内容和创新点;5)学位论文课题的研究方法和设计方案;6)学位论文课题的研究重点、难点及解决方案;7)完成学位论文的计划安排及经费落实情况;8)课题研究的预期学术成果及应用价值。开题答辩小组至少由 3 名副高职称以上本专业或相关专业的人员组成,其中至少应有1位企业兼职导师。
(2)学位论文中期检查:硕士研究生须在完成学位论文开题,开展学位论文工作一段时间后,一般在第5学期末进行学位论文中期检查。具体要求按照《上海工程技术大学硕士研究生学位论文中期检查的规定》执行。中期检查的主要内容包括论文工作是否按开题报告预定的内容及进度安排进行,已完成的研究内容及取得的阶段性成果,目前存在的或预期可能出现的问题,论文按时完成的可能性,研究成果发表情况及拟发表内容和计划。中期检查小组由 3-5名导师组成,其中至少应有1名企业兼职导师。中期检查通过后,方可继续开展后续工作。
(3)学位论文学术和技术规范性检测:学位论文撰写应恪守科研和学术规范,严禁弄虚作假、抄袭剽窃。为加强学术道德和学术规范建设,建立良好学术风尚,防范学术不端行为,保证学位论文质量,须对拟申请学位论文答辩的所有学位论文进行学术规范性检测。具体要求按照《上海工程技术大学研究生学术道德行为规范管理条例》《上海工程技术大学关于研究生学位论文写作规范的规定》《上海工程技术大学关于进一步加强研究生培养质量保障体系建设,切实提高学位论文质量的实施意见》执行。对于涉嫌存在弄虚作假行为的学位论文按照《上海工程技术大学研究生学位论文作假行为处理办法》执行。
2.实践成果申请学位
研究生申请学位实践成果的具体要求按照《上海工程技术大学硕士研究生实践成果申请学位指南(试行)》执行。申请学位实践成果须聚焦本专项班服务产业领域的工程技术需求,在校企双导师指导下研究生通过驻企培养产生的实践成果,应体现先进性、工程性、交叉性和应用性并以实物形式呈现。申请学位实践成果应包括可展示实体和《实践成果总结报告》。
实践成果申请学位工作主要包括:可行性论证报告、中期考核、实践成果展示与评价、评审和答辩等环节。
(1)实践成果可行性论证:研究生应于第2学期中期,在校企双导师指导下撰写并提交《实践成果可行性论证报告》,报告内容须包括:选题工程背景分析、国内外技术发展现状系统梳理、需求分析、拟采取技术路线、预期应用效益、研究进度计划、已有研究基础和条件或其他证明材料等。专项班依托所在专业学位点组建实践成果可行性论证专家组,成员应为校内教师和企业专家且人数为不少于5人的单数,其中企业专家占比不低于1/3。实践成果可行性论证专家组以研究生答辩形式对实践成果的可行性进行论证,通过者可开展申请学位实践成果工作,未通过者专业学位点须在第3学期开学前重新组织论证,通过后方可开展申请学位实践成果工作。
(2)实践成果中期考核:第3学期结束前,研究生应在校企双导师指导下撰写并提交《实践成果中期考核报告》,由专项班校企导师组以研究生答辩形式对实践成果的进展情况、已取得的阶段性成果、实施过程中需要调整的内容、下一步工作计划与预期成效等主要内容进行综合考核,考核结果分为通过和不通过。通过者方可开展后续工作;对未通过者,校企导师组须提出明确的整改意见和整改期限,整改完成后方可开展后续工作。
(3)实践成果展示与评价:研究生应于第6学期中期,在校企双导师指导下提交完整的《实践成果验收报告》和可验证成果(硬件/软件/标准类证明材料等),以及相应的核心技术报告和成果先进性证明。专项班依托所在专业学位点组建实践成果展示与评价专家组,成员应为校内教师和企业专家且人数为不少于5人的单数,其中企业专家占比不低于1/3。实践成果展示与评价专家组以研究生答辩和实体展示形式对实践成果的先进性、功能和性能指标、创新性、应用成效及推广价值等进行评价,并出具《实践成果成果评价意见书》。
(4)实践成果总结报告学术和技术规范性检测:实践成果展示与评价结束后1个月内,研究生应在校企双导师指导下撰写并提交《实践成果总结报告》。《实践成果总结报告》撰写应恪守科研和学术规范,严禁弄虚作假、抄袭剽窃,校企双导师及研究生本人须共同签订关于《实践成果总结报告》的学术道德和学术规范承诺书。专项班依托所在专业学位点对《实践成果总结报告》进行学术和技术规范性检测,对于涉嫌存在弄虚作假行为的实践成果,按照有关规定进行界定和处理且不得进入后续申请学位实践成果评审和答辩。
十一、评审与答辩
1.学位论文评审与答辩
硕士专业学位论文评审与答辩按照《上海工程技术大学关于对硕士研究生学位论文实行抽查盲审的规定》《上海工程技术大学硕士研究生学位论文答辩及学位申请工作细则》执行。
(1)评审:学位论文应从论文的选题背景及意义,研究内容及工作量,研究成果的价值及新颖性,专业基础及工程实践能力,写作水平及规范性等方面进行综合评价。评审包括盲审与评阅两个部分。盲审一般送1位同行专家。评阅一般需送2-3位专家,一般应具有高级专业技术职务,且应至少有1人为企业或行业专家。
(2)答辩:学位论文盲审与评阅通过,可进入答辩环节。答辩须以答辩会形式进行公开答辩,会前须公布具体答辩时间和地点。答辩委员会由5名及以上本学科和相近学科高级专业技术职务专家组成,其实至少包含1名企业或行业专家。
2.实践成果评审与答辩
研究生申请学位实践成果与评审按照《上海工程技术大学硕士研究生实践成果申请学位指南(试行)》执行。
(1)评审:通过《实践成果总结报告》学术和技术规范性检测后,学位申请人须提交完整的《实践成果总结报告》《实践成果成果评价意见书》和相应支撑材料,支撑材料可包括《实践成果可行性论证报告》《实践成果中期考核报告》《实践成果验收报告》和可验证成果(实物/硬件/软件/标准类证明材料等),以及相应的核心技术报告和成果先进性证明。专项班依托所在专业学位点组建实践成果评审专家组,成员应为校内教师和企业专家且人数为不少于5人的单数,其中企业专家占比不低于1/3。实践成果评审专家组以会评形式,结合实践的背景及意义、实践内容及工作量、实践成果的实用性和新颖性、专业基础及工程实践能力、写作水平及规范性等方面进行综合评审,评审结果分为通过和不通过。通过者可进入后续的申请学位实践成果答辩环节;未通过者须按照评审专家组意见或建议,在校企双导师指导下修改1个月再次提交评审直至通过。
(2)答辩:通过实践成果评审的学位申请人可进入答辩环节,答辩日期、答辩题目等相关内容须提前在卓越工程师学院网站公示3个工作日,公示结束后方可组织答辩,答辩委员会成员由校内教师和企业专家组成且不少于5人的单数,其中企业专家占比不低于1/3。
十二、在学期间成果要求
硕士研究生在申请学位之前,须在本专业范围内取得申请学位相关的成果,具体按照《上海工程技术大学硕士研究生申请学位学术成果要求汇编》执行。
十三、毕业与学位授予
1.申请2年毕业的研究生毕业要求参考《专项班硕士研究生培养方案》的规定。
2.硕士研究生在规定的最长修业年限内,按要求完成培养方案中规定的所有环节,成绩合格,符合毕业条件,学校颁发毕业证书。
3.达到申请学位基本要求,通过学位论文或申请学位实践成果答辩,经学校学位评定委员会审核批准后,学校颁发相应工程类别硕士专业学位证书。具体按照《上海工程技术大学硕士研究生学位论文答辩及学位申请工作细则》执行。
电子信息专业学位硕士研究生课程设置表
类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学时 | 学分 | 课程属性 | 开课学期 | 备注 |
公共课 | G45001 | 新时代中国特色社会主义理论与实践 | 32 | 2 |
| 1 | 必修 6学分 (工程专业英语和综合英语2选1) |
G22006 | 自然辩证法概论 | 16 | 1 |
| 1 |
G02001 | 工程伦理 | 16 | 1 |
| 1 |
G32001 | 工程专业英语 | 32 | 2 |
| 1 |
G47003 | 综合英语 | 32 | 2 |
| 1 |
基础课 | ZX44031 | 高等工程数学 | 32 | 2 |
| 1 |
至少6学分 (高等工程数学必修)
|
ZX02015 | 高级统计学 | 32 | 2 | ❖ | 1 |
ZX02003 | 线性系统理论 | 32 | 2 |
| 1 |
ZX02011 | 最优控制与状态估计 | 32 | 2 |
| 1 |
ZX02017 | 现代信号处理 | 32 | 2 |
| 1 |
ZX02022 | 机器学习 | 32 | 2 | ▲ | 1 |
专业课 | ZX02004 | 最优化方法 | 32 | 2 |
| 1 | 至少2学分 |
ZX02020 | 高级软件工程 | 32 | 2 |
| 1 |
ZX32007 | 计算机高阶算法及理论 | 32 | 2 |
| 1 |
ZX32010 | 智能控制 | 32 | 2 | ▼ | 1 |
ZX32004 | 机器人控制技术案例类课程 | 32 | 2 | ■ | 1 |
ZX32001 | 数字图像处理 | 32 | 2 |
| 1 |
选 修 课 | 专 业 选 修 课 | ZF32009 | 模式识别 | 32 | 2 |
| 1 |
至少5学分(至少1门产教融合课程,至少1门跨学位点课程) |
ZF02005 | 智能计算 | 32 | 2 |
| 1 |
ZF02043 | 物联网通信技术 | 32 | 2 |
| 1 |
ZF02045 | 区块链原理与应用 | 32 | 2 |
| 1 |
ZF02050 | 新能源与可持续发展 | 32 | 2 | ◆ | 1 |
ZF32003 | 自然语言处理案例类课程 | 32 | 2 | ☆■ | 1 |
ZF32015 | 嵌入式人工智能应用开发与实践 | 32 | 2 | ◆▲ | 1 |
ZF32016 | 嵌入式实时操作系统 | 32 | 2 |
| 1 |
限 定 选 修 课 | F32019 | 工程管理与实验安全 | 16 | 1 | ◆ | 1 | 限选2学分,(研究生论文写作指导必修) |
F32020 | 人工智能与科技检索 | 16 | 1 | ▲☆ | 1 |
F32021 | 知识产权与技术转移 | 16 | 1 | ■◆ | 1 |
F32014 | 创新创业实践 | 16 | 1 | ●★ | 1 |
F02023 | 研究生论文写作指导 | 16 | 1 |
| 1 |
非限定选修课 | F44064 | 数学建模 | 32 | 0 |
| 1 | 根据兴趣选,不计算学分 |
F46010 | 公共体育课 | 16 | 0 |
| 1 |
必修环节 | ZF32017 | 专业实践 | 1年 | 6 | ● | / | 7学分 |
F32012 | 学术(规范)与技术交流 | 3年 | 1 |
| / |
注:1.课程属性说明:采用符号标识,●表示实践课程,◆表示产教融合课程,★表示项目制学习课程,▲表示“AI+”示范课程,■表示工程案例课,▼表示全英文课程,❖表示学科交叉课,☆表示前沿技术课。
2.限定选修课:必修2学分
3.非限定选修课:各学位点可根据实际情况,从校级研究生非限定选修课清单中遴选纳入。
4.培养方案中须设置属性为跨学科交叉课程、项目制学习课程、学科(专业)前沿技术课、工程案例课,产教融合课程、AI+示范课程和全英文课程的多元课程且每种属性的课程至少1门(同1门课程可涵盖2-3个属性);特别指出产教融合课程至少2门,企业专家授课学时占比不低于课程总学时的40%并要求研究生至少选修1门。
5.课程设置表中所列课程均应提供英文名称,该英文名称作为后续出具英文成绩单的课程标准名称。
6.请根据需要增减行。保持不变的课程,沿用 2025 级培养方案中的课程编号;新开课程、学分学时调整及名称变更的课程,编号暂不填写,由研究生院统一编制。