职称：副教授
研究方向：智慧医疗、脑机接口、智能建模、进化计算等
地址：上海市龙腾路333号现代交通大楼7940
个人介绍：
1983年出生，2012年获华东理工大学模式识别与智能系统工学博士学位。
主要从事脑机接口、智慧医疗、智能建模、脑电等生理信号分析、疲劳识别等方向研究，内容包括：从时域、频域方面对脑电信号进行分析和特征提取，利用提取的特征信号对机器人、智能小车等终端设备进行控制；在脑电、心电信号基础上，采用智能建模及优化方法进行操作员疲劳、焦虑等状态识别；通过CT影像，利用深度学习方法对肺癌、乳腺癌等病灶区域进行勾画、分割。
近年，主持完成上海市教委“优青”项目“复杂系统操作员功能状态智能分析与建模”1项，参与“基于操作员功能状态实时监测的复杂人机系统适应性自动化”、“复杂人机系统的智能化建模与控制理论研究”等国家自然科学基金项目9项。发表论文20余篇，在“Integrated Computer Aided Engineering”、“Biomedical Signal Processing and Control”等国外重要SCI发表论文，发表的论文中SCI收录论文10余篇，授权软件著作权授权6项。
代表性论文：
Shu Wang, Raofen Wang, Liang Chang, Jianzhen, Wu, Lingyan Hu. AMANet: a data-augmented multi-scale temporal attention convolutional network for motor imagery classification. Frontiers in Neurorobotics, 2026, 19: 1704111.
Suqi Zhao, Raofen Wang, Runpu Bao, Liu Yang. Spatially- coded SSVEP BCI without pre-training based on FBCCA. Biomedical Signal Processing and Conrtol, 2023, 84(1): 104717.
Liang Chang, Raofen Wang, Yu Zhang. Decoding SSVEP patterns from EEG via multivariate variational mode decomposition-informed canonical correlation analysis. Biomedical Signal Processing and Control, 2022, 71(1): 103209.
Ke Qin, Raofen Wang, Yu Zhang. Filter bank-driven multivariate synchronization index for train-free SSVEP BCI, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering. 2021, 64(1): 102304
Ke Qin, Raofen Wang. SSVEP signal classification and recognition based on individual signal mixing template multivariate synchronization index algorithm. Biomedical Signal Processing and Control. 2021, 64:102304
