姓名

谢紫琪

性别

女

职称

讲师

研究方向

计算机视觉；人工智能；多模态数据处理

电子邮箱

32250004@sues.edu.cn

个人简介

目前研究兴趣在于多模态数据融合处理和scale-up fabric，在 Knowledge-based systems、Journal of Electronic Imaging 、NeurIPS等期刊会议上发表多篇论文，担任CVPR、ICCV、NeurIPS等计算机顶级会议审稿人。主持和参与多项国家国家科技重大专项、上海市科技研发项目以及校企合作横向项目，项目中主要研究多模态数据处理和追踪等。

主要成果

论文：

[1]RectanglingGAN: Deep rectangling for stitched image via image inpainting[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 112129.

[2] Self-adaptive optical flow estimation in multiharsh outdoor scenes[J]. Journal of Electronic Imaging, 2023, 32(2): 023041-023041.

[3] Reconstructing the ImageStitching Pipeline: Integrating Fusion and Rectangling into a Unified Inpainting Model, Advancesin Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024).

项目：

1. 长制造周期下生产物料与在制品精准跟踪与可信追溯方法

2. 复杂环境下货物多模态信息的智能感知方法研究