2025年12月12日至14日，2025 年智能电网与能源国际会议（ICSGE 2025）在广东广州顺利举办，上海工程技术大学电子电气工程学院研究生王少辉作为第一作者，携论文《Physics-Informed Neural Network-Based Prediction of Electromagnetic Radiation in Electric Servo Systems》参会交流，展示学院在电磁兼容与智能电力电子领域的最新科研成果。

本次会议聚焦智能电网、新能源系统、电磁兼容、电力电子等前沿方向，汇聚海内外高校、科研院所与企业专家，围绕能源系统高效化、智能化、可靠化开展学术研讨，是能源电力与电气控制领域具有国际影响力的交流平台。王少辉同学在指导教师曾国辉教授团队支持下，围绕电伺服系统电磁干扰（EMI）难题开展研究，成果经严格评审成功收录并在会场展示交流。

针对工业伺服系统高频开关带来的电磁辐射强、传统仿真计算慢、精度不足等问题，该研究创新性提出物理信息神经网络（PINN）预测框架，将麦克斯韦方程作为物理约束嵌入神经网络，融合电磁测量数据与理论规律，实现 30–400 MHz 频段电磁辐射强度精准预测。实验在 1.2 kV/300 A 平台验证，模型预测准确率达94%，决定系数 R² 达0.967，相较传统 FDTD、SVM、LSTM 等方法，在精度、计算效率与物理一致性上优势显著。

该成果可为高端装备电磁兼容（EMC）前期优化、高速伺服系统低辐射设计提供快速高效工具，对智能电网、工业自动化、新能源装备的稳定运行具有重要应用价值。会议期间，王少辉与国内外学者就 PINN 在电磁仿真、电网故障诊断、能源系统建模等方向展开深入讨论，获得专家积极评价与改进建议。

近年来，电子电气工程学院持续推进高水平科研与国际化人才培养，鼓励研究生参与顶级国际学术会议，支持师生围绕新型电力系统、智能装备、电磁兼容等关键领域攻关。此次成果亮相国际会议，体现学院在电力电子、电磁兼容、智能算法交叉方向的培养实力与科研水平，也为后续国际合作、成果转化奠定基础。