2025年11月2号，由中国人工智能学会主办、复旦大学承办的“2025中国智能技术与大数据会议”在上海顺利召开。会议聚焦智能技术演进、大数据驱动的新型计算体系以及未来模型架构的关键趋势，多位国内外专家做了深度报告。电气学院智能科学与技术专业研究生和人工智能专业本科生参加了本次会议。

大会围绕大规模模型训练策略、智能系统安全性、多模态认知结构、数据治理等主题展开，呈现结构紧密的整体议程。多场高质量报告与自由交流环节构成了自然的学术生态，使理论推演与实践经验得以内在贯通。在领域专家间的观点交汇下，许多前沿问题被重新审视，多种潜在方法在讨论中逐渐成形，这类过程为人工智能本科生和研究生的思维萌芽提供了极具价值的土壤。

电气学院参会学生在会议期间重点参与了多个核心议题的讨论，围绕持续学习、模型记忆机制、训练过程稳定性与数据结构特征等问题，与不同机构的研究者产生了多维度的思维碰撞。团队成员在报告之后的交流中不断结合自身研究背景提出观察与问题，通过与领域专家的短时对话进一步明确了若干技术方向的关键着力点。

值得关注的是，团队中三位来自人工智能专业的本科生在本次会议中展现出鲜明的人工智能新生力量。他们在多场讨论中能够迅速理解报告中的核心逻辑，并在会后交流里主动就模型假设、数据处理策略与参数行为提出具体问题。几位专家在面对这些问题时给出了深入解释，而这些解释又反过来加速了他们的理解进程，使讨论在短时间内形成清晰结构。这种主动吸收与持续追问的状态，使本科生在团队内部的知识流动中发挥了超出经验水平的作用，也体现出早期科研训练的潜在深度。

会议结束后，团队在内部总结中系统梳理了会议内容，并对若干未来研究方向形成初步规划。此次参会不仅强化了团队的整体研究敏感度，也再次印证了主动参与学术交流、保持开放式提问与持续探索的重要性。学院将继续鼓励研究生与本科生在未来参与更多高水平会议，通过与领域专家的自然互动不断延展思维边界，推动研究理念的成熟与深化。