12月28日，由方志军教授和姜晓燕博士主讲的计算机视觉课程在教学楼B411进行课程考核汇报，方志军教授、刘瑾副教授、姜晓燕博士、高永彬博士和俞雷博士等参与了汇报会。

计算机视觉课程是面向控制工程专业硕士研究生开展的课程，通过32学时的讲授，使学生对计算机视觉学科的历史及发展进程有了全面的了解，深入理解传统计算机视觉领域基本原理和经典算法，了解当前先进的深度学习理论的研究热点和难点，并且能应用所学知识解决实际中的一些具体问题。

课程在教学中引入“学生主体，教师主导，能力培养，素质提高”的教学理念，创新考核环节，将学生的汇报环节引入考核，学生汇报课题主要分为两个模块：实际应用模块和算法研究模块。应用模块主要汇报了：视频监控人群异常分析，增强现实与相机标定，图像拼接，空气曲棍球机器人，弧焊机器人，人脸识别与跟踪，图片文字信息提取，条形码缺陷检测，图像修复等。算法研究模块汇报了：SVM算法、K-means算法、卷积神经网络等算法的理论研究和改进。汇报生动且实用性强，同学们根据学到的知识解决了科学研究中的具体问题，并且编写了相关程序进行了实际应用。根据汇报结果，可以看出通过短短的32学时的学习，学生能够运用所学知识并结合自身研究方向完成一定的应用和研究任务，为后期的深入研究和应用打下良好基础。形成了“基础、应用、提高、创新”的体系，为今后相关课程的教学改革提供了有力支持。